• lokalnie (Anaconda, Spyder, Jupyter Notebook, PyCharm)
  • w chmurze (Google Colab)
  • utworzenie repozytorium kursu - Git
  • Hello World
  • drukowanie wyników pracy do konsoli
  • obliczenia w pythonie
  • wprowadzanie wartości przez użytkownika
  • zmienne i operatory
  • podstawowe typy danych
  • zbiory
  • tuple
  • listy
  • słowniki
  • tablice
  • wartości logiczne
  • instrukcja warunkowa
  • pętla for
  • pętla while
  • instrukcje break, continue
  • wczytywanie plików
  • tryby odczytu plików
  • zapisywanie do pliku
  • tryby zapisu plików
  • funkcje wbudowane
  • definiowanie własnych funkcji
  • dokumentowanie funkcji
  • wyrażenie lambda
  • dowolna liczba argumentów: *args, *kwargs
  • zakres zmiennych (global, local, nonlocal)
  • generatory
  • list comprehension
  • dict comprehension
  • set comprehension
  • tworzenie własnego modułu
  • metody importu pakietów (bibliotek)
  • pakiet os
  • pakiet sys
  • parametr self
  • konstruktor i metody
  • dekorator @staticmethod
  • dekorator @classmethod
  • dziedziczenie klas
  • zmienne publiczne, chronione i prywatne
  • metody magiczne
  • praca z błędami
  • wyrażenie assert
  • pakiet unittest
  • podstawowe metody asercji
  • pomijanie testów
  • warunkowe pomijanie testów
  • pakiet doctest - testowanie w oparciu o dokumentację

Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django, Flask, Dash). 

Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.

Czego się nauczysz?:

  • konfiguracji środowiska programistycznego
  • pracy ze środowiskiem Anacondy
  • pracy z programem Spyder
  • fundamentów języka Python
  • struktur danych
  • instrukcji i kontroli przepływu programów

 

Kto jest docelowym uczestnikiem kursu?

  • początkujący, którzy nie mieli do tej pory do czynienia z programowaniem
  • początkujący, którzy chcą poznać fundamenty języka Python niezbędne do wejścia w świat uczenia maszynowego, data science czy tworzenia stron internetowych
  • początkujący programiści języka Python, którzy chcą usystematyzować swoją wiedzę

Wymagania:

  • umiejętność logicznego myślenia
  • matematyka podstawowa
  • entuzjazm i chęć do nauki
  • Certyfikat NTG – honorowany na terenie całego kraju
  • Autorskie materiały szkoleniowe w formie elektronicznej bądź papierowej
  • Gwarancja jakości szkolenia
  • Materiały szkoleniowe, notatnik, długopis
  • Kontakt z trenerem po szkoleniu
  • Kawa, herbata, słodki poczęstunek 
  • Firma posiada wpis w Urzędzie Miasta Łodzi jako placówka kształcenia ustawicznego.

Firma NT GROUP Sp. z o.o. jest Autoryzowanym Ośrodkiem Szkoleniowym MICROSOFT.


 

Zachęcamy firmy do uzyskania możliwości dofinansowania na szkolenia oferowane przez naszą firmę. W obecnej chwili istnieją dwa sposoby dzięki którym możesz uzyskać dofinansowanie.

  • Szkolenia dofinansowane do 80% z funduszy europejskich  - Baza Usług Rozwojowych (BUR). Dofinansowanie dostępne jest dla wszystkich firm zatrudniających średniorocznie do 250 pracowników (maksymalnie średnie przedsiębiorstwo)
  • Szkolenia dofinansowane z Krajowego Funduszu Szkoleniowego  - dofinansowanie do 100%. Niezależnie od wielkości przedsiębiorstwa oraz kapitału.

Nasi pracownicy pomogą uzyskać dla Twojej firmy dofinansowanie. To naprawdę nie jest trudne. Jeżeli masz pytania  napisz lub zadzwoń do nas.

Zapraszamy!

 

Instruktor: Paweł

Data Scientist, Securities Broker

  • Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.
  • Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
  • Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
  • Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.
  • Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
  • Kilkadziesiąt wystąpień publicznych o tematyce rynków finansowych, czy data science.
  • Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
  • Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.
Opinie
  • Bartek, 2021-10-21 12:38:43:
    Ocena

    Dobry szkolenie do programowania w języku Python.

  • Grzegorz, 2021-03-18 16:07:10:
    Ocena

    Kameralna grupa szkoleniowa. Zawartość merytoryczna szkolenia dopasowana do poziomu wiedzy uczestników.

  • Wojtek, 2021-03-18 16:05:46:
    Ocena

    Osoba prowadząca bardzo miła, potrafi zainteresować tematem szkolenia.

Dodaj opinie
Cena netto
1680.00 zł
Czas trwania: 3 d,24 h
Poziom trudności
Język Polski,
Język materiałów Polski,
Prowadzący Wieloletni trener,
Możliwe opcje szkolenia