Szkolenie AI-3003: Build a Natural Language Processing Solution with Azure AI Services jest idealne dla szerokiego grona odbiorców. Przede wszystkim, jest skierowane do:
Inżynierów AI, którzy pragną pogłębić swoją wiedzę na temat przetwarzania języka naturalnego (NLP). Dzięki temu szkoleniu, uczestnicy mogą nauczyć się budować zaawansowane modele językowe przy użyciu usług Azure AI, co pozwala na tworzenie bardziej efektywnych i inteligentnych aplikacji.
Programistów. Specjaliści z doświadczeniem w programowaniu w językach takich jak C# czy Python mogą zintegrować NLP w swoich aplikacjach, co umożliwia bardziej zaawansowane przetwarzanie danych tekstowych. Szkolenie dostarcza praktycznych umiejętności, które są niezbędne do implementacji rozwiązań NLP w rzeczywistych projektach.
Analitycy danych również znajdą w tym szkoleniu wiele wartościowych informacji. Profesjonaliści zajmujący się analizą danych mogą wykorzystać NLP do wyciągania wartościowych informacji z dużych zbiorów danych tekstowych. Dzięki temu szkoleniu, analitycy mogą nauczyć się, jak efektywnie analizować tekst i wyciągać z niego istotne wnioski.
Architektów rozwiązań, którzy są odpowiedzialni za projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI w organizacjach. Zrozumienie, jak efektywnie wykorzystać usługi Azure AI do przetwarzania języka naturalnego, jest kluczowe dla tworzenia nowoczesnych i skutecznych systemów AI.
Entuzjaści AI również mogą skorzystać z tego szkolenia. Osoby zainteresowane sztuczną inteligencją, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie budowania rozwiązań NLP, znajdą tu wiele cennych informacji.
Analiza tekstu z Azure AI Language
Podczas szkolenia nauczysz się, jak korzystać z usługi Azure AI Language do analizy tekstu. Dowiesz się, jak wykrywać język, wyodrębniać kluczowe frazy, analizować sentyment oraz identyfikować jednostki i powiązane jednostki w tekście. Te umiejętności pozwolą Ci na tworzenie aplikacji, które mogą inteligentnie interpretować i przetwarzać dane tekstowe.
Tworzenie rozwiązań do odpowiadania na pytania
Szkolenie obejmuje również tworzenie rozwiązań do odpowiadania na pytania przy użyciu Azure AI Language. Nauczysz się, jak tworzyć bazę wiedzy, implementować wieloetapowe konwersacje oraz testować i publikować swoje rozwiązania. Dzięki temu będziesz w stanie budować aplikacje, które mogą odpowiadać na pytania użytkowników w sposób naturalny i efektywny.
Budowanie modelu rozumienia języka konwersacyjnego
Kolejnym ważnym elementem szkolenia jest budowanie modelu rozumienia języka konwersacyjnego. Dowiesz się, jak definiować intencje, wypowiedzi i jednostki, oraz jak trenować, testować i publikować model rozumienia języka konwersacyjnego. Te umiejętności są kluczowe dla tworzenia aplikacji, które mogą prowadzić naturalne rozmowy z użytkownikami.
Tworzenie niestandardowych rozwiązań klasyfikacji tekstu
Szkolenie obejmuje również tworzenie niestandardowych rozwiązań klasyfikacji tekstu. Nauczysz się, jak budować projekty klasyfikacji tekstu, które mogą być używane w Twoich własnych aplikacjach. Dzięki temu będziesz w stanie tworzyć bardziej zaawansowane i dostosowane do potrzeb rozwiązania NLP.
Praktyczne ćwiczenia i zasoby
Szkolenie oferuje praktyczne ćwiczenia, które pozwalają na zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistych projektach.
Firma jest Autoryzowanym Ośrodkiem Szkoleniowym MICROSOFT Silver Learning
Możesz u nas podejść do egzaminu Pearson VUE
Spółka posiada wpis do ewidencji placówek niepublicznych Nr ew. ES.VIII.4320-6/p.n./2003 wydany z upoważnienia Prezydenta Miasta Łodzi
![]() |
![]() |
Zachęcamy do skorzystania z możliwości dofinansowania szkoleń oferowanych przez naszą firmę. Dostępne rozwiązania:
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji. Oferujemy pełne wsparcie w tym procesie.
Zapraszamy!
|
|
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: 17-07-2025 09:00
Najbliższy termin: 04-09-2025 09:00
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: 17-07-2025 09:00
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt