Termin | Lokalizacja | Możliwe opcje szkolenia | Cena netto | Wybierz |
---|---|---|---|---|
06.06 - 07.06.2023 | Łódź Pomorska 65 lub zdalnie przez internet. Rozpoczęcie o godz. 9.00 |
1900.00 zł1400.00 zł
|
Zapisz się |
W tym module przyjrzysz się kompleksowo platformie Azure i jej możliwościom na poziomie podstawowym, co zapewni solidne podstawy do ukończenia dostępnych modułów Azure Fundamentals.
Lekcje
- Wprowadzenie do podstaw platformy Azure
- Omówienie podstawowych pojęć dotyczących platformy Azure
- Opisanie podstawowych składników architektonicznych platformy Azure
Po ukończeniu tego modułu studenci będą potrafili:
- Zrozumieć zalety przetwarzania w chmurze na platformie Azure oraz w jaki sposób można zaoszczędzić czas i pieniądze
- Wyjaśniać pojęcia, takie jak wysoka dostępność, skalowalność, elastyczność, zwinność i odzyskiwanie po awarii
- Opisać podstawowe składniki architektury platformy Azure, takie jak subskrypcje, grupy zarządzania, zasoby i grupy zasobów
- Podsumować pojęcia związane z dystrybucją geograficzną, takie jak regiony platformy Azure, pary regionów i strefy dostępności
W tym module poznasz podstawowe usługi platformy Azure, takie jak baza danych Azure, obliczenia Azure, magazyn Azure i sieć Azure.
Lekcje
- Poznanie usług baz danych i analizy platformy Azure
- Poznanie usług obliczeniowych platformy Azure
- Poznanie usług magazynowych platformy Azure
- Poznanie usług sieciowych platformy Azure
Po ukończeniu tego modułu studenci będą potrafili:
- Zrozumieć zakres usług dostępnych na platformie Azure, w tym obliczeniowych, sieciowych, magazynowych i obsługi baz danych
- Poznać usługi wirtualizacji, takie jak Azure Virtual Machines, Azure Container Instances, Azure Kubernetes Service i Windows Virtual Desktop
- Porównać usługi baz danych platformy Azure, takie jak Azure Cosmos DB, Azure SQL, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL z usługami analizy i obsługi danych big data na platformie Azure
- Badać zasoby sieciowe platformy Azure, takie jak sieci wirtualne, bramy VPN i Azure ExpressRoute
- Podsumować usługi Azure Storage, takie jak Azure Blob Storage, Azure Disk Storage i Azure File Storage
W tym module dowiesz się o uczeniu maszynowym sztucznej inteligencji, Azure DevOps, podstawach monitorowania, podstawach zarządzania, podstawach obliczeń bezserwerowych i podstawach IoT.
Lekcje
- Wybór najlepszej usługi AI dostosowanej do potrzeb
- Wybór najlepszego narzędzia, aby pomóc organizacjom w tworzeniu lepszych rozwiązań
- Wybór najlepszej usługi monitorowania pod kątem widoczności, wglądu i ograniczania przestojów
- Wybór najlepszego narzędzia do zarządzania i konfigurowania środowiska platformy Azure
- Wybór najlepszej technologii przetwarzania bezserwerowego odpowiedniej dla danego scenariusza biznesowego.
- Wybór najlepszej usługi Azure IoT dla danej aplikacji
Po ukończeniu tego modułu studenci będą potrafili:
- Wybrać odpowiednią usługę sztucznej inteligencji Azure, aby sprostać różnym wyzwaniom biznesowym
- Wybrać najlepsze narzędzia i usługi procesu tworzenia oprogramowania dla danego scenariusza biznesowego.
- Wybrać odpowiednią usługę monitorowania chmury, aby sprostać różnym rodzajom wyzwań biznesowych.
- Wybrać odpowiednie narzędzie do zarządzania platformą Azure, odpowiadające różnym potrzebom i wyzwaniom technicznym.
- Wybrać odpowiednią technologię obliczeń bezserwerowych do swojego scenariusza biznesowego.
- Wybrać najlepszą usługę Azure IoT dla danego scenariusza biznesowego.
W tym module dowiesz się, jak chronić się przed zagrożeniami bezpieczeństwa i zabezpieczać sieci za pomocą platformy Azure.
Lekcje
- Ochrona przed zagrożeniami bezpieczeństwa na platformie Azure
- Bezpieczna łączność sieciowa na platformie Azure
Po ukończeniu tego modułu studenci będą potrafili:
- Wzmocnić poziom bezpieczeństwa i ochrony przed zagrożeniami przy użyciu usługi Azure Security Center.
- Gromadzić dane bezpieczeństwa z wielu różnych źródeł i wykonywać na nich działania przy użyciu Azure Sentinel.
- Zarządzać dedykowanymi serwerami fizycznymi do hostowania maszyn wirtualnych platformy Azure dla systemów Windows i Linux przy użyciu platformy Azure Dedica
- Identyfikować warstwy składające się na strategię obrony w głąb.
- Wyjaśnić, w jaki sposób usługa Azure Firewall umożliwia kontrolowanie dozwolonego ruchu w sieci.
- Konfigurować sieciowe grupy zabezpieczeń w celu filtrowania ruchu sieciowego do i z zasobów platformy Azure w ramach sieci wirtualnej Microsoft Azure
- Wyjaśnić, w jaki sposób usługa Azure DDoS Protection pomaga chronić zasoby platformy Azure przed atakami DDoS.
W tym module dowiesz się o usługach tożsamości platformy Azure, tworzeniu strategii zarządzania chmurą oraz standardach prywatności, zgodności i ochrony danych na platformie Azure.
Lekcje
- Zabezpieczenie dostępu do swoich aplikacji, przy wykorzystaniu usług tożsamości platformy Azure
- Utwórzenie strategii zarządzania chmurą na platformie Azure
- Sprawdzenie standardów prywatności, zgodności i ochrony danych na platformie Azure
Po ukończeniu tego modułu studenci będą potrafili:
- Wyjaśnić różnicę między uwierzytelnianiem a autoryzacją.
- Opisać, w jaki sposób usługa Azure Active Directory zapewnia zarządzanie tożsamością i dostępem.
- Wyjaśnić rolę logowania jednokrotnego (SSO), uwierzytelniania wieloskładnikowego i dostępu warunkowego Conditional Access.
- Podejmować decyzje organizacyjne dotyczące środowiska chmury przy użyciu CAF dla Azure.
- Definiować, kto może uzyskiwać dostęp do zasobów w chmurze przy użyciu kontroli dostępu opartej na rolach platformy Azure.
- Zastosować blokadę zasobów, aby zapobiec przypadkowemu usunięciu zasobów platformy Azure.
- Stosować znaczniki do zasobów platformy Azure, aby opisać ich przeznaczenie.
- Kontrolować i nadzorować sposób tworzenia zasobów przy użyciu Azure Policy.
- Włączać zarządzanie na dużą skalę w wielu subskrypcjach platformy Azure przy użyciu Azure Blueprints.
- Wyjaśnić typy ofert zgodności dostępnych na platformie Azure.
- Uzyskać wgląd w standardy regulacyjne i zgodność na platformie Azure.
- Wyjaśnić specyficzne dla agencji rządowych możliwości platformy Azure.
W tym module dowiesz się, jak planować i zarządzać kosztami platformy Azure oraz jak wybrać odpowiednie usługi platformy Azure w ramach umów SLA i cyklu życia usługi.
Lekcje
- Planowanie i zarządzanie kosztami platformy Azure
- Wybór odpowiednich usług platformy Azure, przez analizę umów SLA i cyklu życia usługi
Po ukończeniu tego modułu studenci będą potrafili:
- Używać kalkulatora całkowitego kosztu posiadania.
- Opisać różne sposoby zakupu produktów i usług platformy Azure.
- Korzystać z kalkulatora cen, aby oszacować miesięczny koszt obsługi obciążeń w chmurze.
- Zdefiniować główne czynniki wpływające na całkowity koszt i zastosować zalecane praktyki w celu zminimalizowania kosztów.
- Opisać, czym jest umowa dotycząca poziomu usług (SLA) i dlaczego umowy SLA są ważne.
- Identyfikować czynniki, takie jak wybrany poziom usług, które mogą wpływać na umowę SLA.
- Łączyć umowy SLA w celu obliczenia złożonej umowy SLA.
- Opisać cykl życia usługi na platformie Azure.
O tym kursie
O tym kursie Ten dwudniowy kurs zapewni podstawową wiedzę na temat podstawowych pojęć związanych z platformą Azure; podstawowe usługi platformy Azure; podstawowe rozwiązania i narzędzia do zarządzania; bezpieczeństwo ogólne i bezpieczeństwo sieci; funkcje zarządzania, prywatności i zgodności; Zarządzanie kosztami platformy Azure i umowy dotyczące poziomu usług. Uwaga: ten kurs zapewnia studentom przepustkę Azure i czas na udział w ćwiczeniach praktycznych. Jeśli nie potrzebujesz praktycznego doświadczenia, weź pod uwagę kurs AZ-900T01: Podstawy platformy Microsoft Azure (1 dzień). Treść obu kursów jest zgodna z celem egzaminu AZ-900.
Profil odbiorcy
Ten kurs jest odpowiedni dla personelu IT, który dopiero zaczyna pracę z Azure. Ta grupa odbiorców chce poznać naszą ofertę i uzyskać praktyczne doświadczenie w pracy z produktem. W tym kursie Azure Portal jest używany głównie do tworzenia usług i nie wymaga umiejętności obsługi skryptów. Uczestnicy tego kursu zyskają pewność, że będą mogli wziąć udział w innych kursach opartych na rolach i certyfikatach, takich jak Azure Administrator. Ten kurs zapewnia Azure Pass i opcjonalne środowisko laboratoryjne, łączy wykład, pokazy i ćwiczenia praktyczne, pomoże również w przygotowaniu do egzaminu AZ-900.
Stanowiska: administrator, inżynier sztucznej inteligencji, analityk danych, inżynier danych, Data Scientist, administrator baz danych, programista, inżynier bezpieczeństwa
Przygotowanie do egzaminu: AZ-900
Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego kursu, jednak dla studentów z pewną wiedzą lub doświadczeniem informatycznym pojęcia te będą łatwiejsze do zrozumienia.
- Certyfikat Microsoft
- Autoryzowane materiały szkoleniowe w formie elektronicznej (Skillpipe)
- Gwarancja jakości szkolenia
- Materiały szkoleniowe, notatnik, długopis
- Kontakt z trenerem po szkoleniu
- Kawa, herbata, słodki poczęstunek
- Obiad
Firma jest Autoryzowanym Ośrodkiem Szkoleniowym MICROSOFT Silver Learning
Możesz u nas podejść do egzaminu Pearson VUE
Spółka posiada wpis do ewidencji placówek niepublicznych Nr ew. ES.VIII.4320-6/p.n./2003 wydany z upoważnienia Prezydenta Miasta Łodzi
Zachęcamy firmy do uzyskania możliwości dofinansowania na szkolenia oferowane przez naszą firmę. W obecnej chwili istnieją dwa sposoby dzięki którym możesz uzyskać dofinansowanie.
- Szkolenia dofinansowane do 80% z funduszy europejskich - Baza Usług Rozwojowych (BUR). Dofinansowanie dostępne jest dla wszystkich firm zatrudniających średniorocznie do 250 pracowników (maksymalnie średnie przedsiębiorstwo)
- Szkolenia dofinansowane z Krajowego Funduszu Szkoleniowego - dofinansowanie do 100%. Niezależnie od wielkości przedsiębiorstwa oraz kapitału.
Nasi pracownicy pomogą uzyskać dla Twojej firmy dofinansowanie. To naprawdę nie jest trudne. Jeżeli masz pytania napisz lub zadzwoń do nas.
Zapraszamy!
![]() |
![]() |
Przewidziany egzamin do szkolenia: AZ-900
Zapisz się na egzamin już dzisiaj! Kontakt do Centrum Egzaminacyjnego: mjezionek@ntg.pl tel: 502 147 093 lub zapisz się przy pomocy formularza.
Dziękuję za szkolenie. Było bardzo udane.
Prowadzący bardzo dobrze przygotowany.