O tym szkoleniu:
Aby szkolić model uczenia maszynowego za pomocą Azure Machine Learning, musisz udostępnić dane i skonfigurować odpowiednie obliczenia. Po przeszkoleniu modelu i śledzeniu metryk modelu za pomocą MLflow, możesz zdecydować się na wdrożenie modelu do punktu końcowego online w celu przewidywania w czasie rzeczywistym. W trakcie tej ścieżki nauki poznasz proces konfiguracji przestrzeni roboczej Azure Machine Learning, po czym przeszkolisz i wdrożysz model uczenia maszynowego.
Moduł 1: Dostęp do danych w Azure Machine Learning
Moduł 2: Praca z celami obliczeniowymi w Azure Machine Learning
Moduł 3: Praca z środowiskami w Azure Machine Learning
Moduł 4: Uruchamianie skryptu treningowego jako zadania poleceń w Azure Machine Learning
Moduł 5: Śledzenie treningu modelu za pomocą MLflow w zadaniach
Moduł 6: Rejestracja modelu MLflow w Azure Machine Learning
Moduł 7: Wdrożenie modelu do zarządzanego punktu końcowego online
Firma jest Autoryzowanym Ośrodkiem Szkoleniowym MICROSOFT Silver Learning
Możesz u nas podejść do egzaminu Pearson VUE
Spółka posiada wpis do ewidencji placówek niepublicznych Nr ew. ES.VIII.4320-6/p.n./2003 wydany z upoważnienia Prezydenta Miasta Łodzi
Zachęcamy do skorzystania z możliwości dofinansowania szkoleń oferowanych przez naszą firmę. Dostępne rozwiązania:
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji. Oferujemy pełne wsparcie w tym procesie.
Zapraszamy!
|
|
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: 16-12-2024 09:00
Najbliższy termin: 09-12-2024 08:30
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt